内容提要 对于传统产业而言，数字化与新基建给大家带来的不仅仅是机遇，还有更大的挑战。2020年以来，越来越多的企业受到来自国际形势、国内市场改变的冲击，原本的“挑战”一夜之间成为“危机”，对自身生产、经营模式进行升级已经是迫在眉睫的事情，而市场上真正能说明白数字化转型的图书尚为一片空白。 本书是一本揭示数字化战略与新基建对商业影响的系统性教材与指南，围绕“数字化升级”这一核心主题，从全局出发，关注数字化政策、思维、组织、产品、供应链、营销、传播、资产八大领域，希望通过简单通俗的语言，让想了解数字化的所有人都能“像看懂葫芦娃一样理解数字化”，以低门槛系统性地掌握数字化升级全景图，抓住数字化时代的红利。 本书也是一本应用区块链技术和社群运营机制的“数字化图书”，通过区块链技术发行总量限定的“一书一码”的通证积分，围绕本书构建社群玩法，给读者带来可持续价值...(展开全部)

本书基于作者多年来从事数字化产品策划、咨询和创业过程中的经验，试图给正在面临数字化转型难题的人们提供一个思考问题的框架性参考。 本书从数字化的发展演化路径出发，详细解释了不同时期应采取的优策略。同时基于传统行业与数字化的标杆——互联网行业的底层思维差异，推导出一系列的数字化转型思维、方法论和模型框架。书中的案例也更多的讲求层次逻辑和洞察，而不仅仅是泛泛的介绍。 本书的目标读者是传统企业的中高层管理人员，同时兼顾互联网背景的、有丰富经验的专业人士，以及咨询公司的项目经理。

进行数字化转型可以帮助企业提升用户体验、塑造业务流程、优化运营管控。企业管理者在数字化转型实践上会陷入两个困境：一是认知困境，即如何理解数字化转型。目前关于数字化转型的讨论非常多，企业管理者接收了各种碎片化的理念和观点，不仅难以形成系统性、整体性的理解，还存在诸多偏见与误解，为实践带来很多隐患。《数字蝶变：企业数字化转型之道》以扎实的理论研究为基础，提出了一套系统框架，可以引导管理者思考与实践。二是实践困境，即如何推进数字化转型。一些企业虽然急于进行数字化转型，但并不清楚向哪里转、从哪里转、如何转。本书以大量经典案例与咨询实践案例为基础，提供了一套有效的方案，介绍了企业转型中各种真实存在的误区和陷阱。 《数字蝶变：企业数字化转型之道》主要介绍企业为什么要进行数字化转型、数字化转型涉及的技术、数字化转型的框架与策略、企业经营的数字化升级、企业管理的数字...(展开全部)

全球超20000名员工的数字化转型咨询公司——璞砺营销咨询CEO重磅著作。30年数字化转型从业经历的“老法师”，被《咨询》杂志评为全球25强领导者。世界首批网上银行、旅游网站、股票交易平台等数字化业务的操盘手。破译数字化组织的DNA，从根本上实现传统企业的数字化。 编辑推荐★★★★★ 本书作者是法国顶尖的营销公司阳狮集团旗下——璞砺营销咨询公司（Publicis Sapient）的首席执行官，也是阳狮集团执行委员会成员。瓦兹被《咨询》杂志评为全球25强领导者，领导着一家超20000多名员工的公司，为世界上500强企业转型提供数字化咨询。客户包括高盛、汉莎、万豪、麦当劳、美国国立卫生研究院、日产、T-Mobile和联合利华等。 作者有着三十年数字化从业经历，是世界首批网上银行、旅游网站、股票交易平台等数字化业务的操盘手，BIMA数字名人堂的入会者。 作...(展开全部)

数据治理：工业企业数字化转型》是一本全面关注工业企业数据治理方面的工具书，主要内容分为概述篇、体系篇、工具篇、实施篇及案例篇。其中概述篇主要介绍工业企业数据治理的基础概念、主流数据治理标准及框架、数据治理的发展趋势等；体系篇主要介绍数据管控、数据战略、数据架构、主数据管理等的基本原理与管理体系；工具篇主要介绍主数据管理工具、数据模型管理工具、数据资产运营工具等；实施篇主要介绍具体实施策略及路径选择、顶层架构规划与设计、数据资产运营实施等；案例篇主要介绍电力、能源化工、钢铁、制造、战略投资等行业的数据治理案例，为读者提供专业、丰富、可信的数据治理实施范例。 《数据治理：工业企业数字化转型》是工业大数据应用技术国家工程实验室多年潜心研究的重要科研成果的总结和凝聚，既具有理论高度，也具备面向中国工业企业的可实操性。参与本书编著的作者均为国内各企业的数据治理...(展开全部)

数据治理：工业企业数字化转型》是一本全面关注工业企业数据治理方面的工具书，主要内容分为概述篇、体系篇、工具篇、实施篇及案例篇。其中概述篇主要介绍工业企业数据治理的基础概念、主流数据治理标准及框架、数据治理的发展趋势等；体系篇主要介绍数据管控、数据战略、数据架构、主数据管理等的基本原理与管理体系；工具篇主要介绍主数据管理工具、数据模型管理工具、数据资产运营工具等；实施篇主要介绍具体实施策略及路径选择、顶层架构规划与设计、数据资产运营实施等；案例篇主要介绍电力、能源化工、钢铁、制造、战略投资等行业的数据治理案例，为读者提供专业、丰富、可信的数据治理实施范例。 《数据治理：工业企业数字化转型》是工业大数据应用技术国家工程实验室多年潜心研究的重要科研成果的总结和凝聚，既具有理论高度，也具备面向中国工业企业的可实操性。参与本书编著的作者均为国内各企业的数据治理...(展开全部)

迈入21 世纪为何企业的寿命更短了？面对持续浮现的机会，大型企业明显加大了对数字化的投资，却总是难以成功发展出创新的业务。 面向数字化转型时期的业务管理者和致力于创新与变革的引领者，《适应：企业数字化业务管理行动指南》总结了应对数字化时代高不确定性的十大关键管理原则，从数字化产品创新、数字化战略、组织治理、人才和组织文化五个维度展开深入讨论，深度探讨了四大关键问题：如何持续探索发现机会以更有效开展创新设计和交付？如何量化投资成效实现数据驱动决策？如何打破年度预算来动态地管理数字化投资组合并分配资源？如何发展卓越数字化人才？

数字化正在改变我们的工作和生活，改变这个世界运行过程中的逻辑和方法，成为当今社会再造的一种新范式。各行业、各领域的数字化转型和智能化变革正在如火如荼地向前推进，无数人工岗位被机器替代，也有无数高科技岗位随之出现，数字化正在重塑全球产业结构。围绕各行业领域的数字化发展、转型和变革，本书分析历史、研究现状并探寻未来，深入地探讨数字化所具备的感知、互联、分析、预测、控制等能力，为各行业的从业者在数字时代的认知、思维提供新的扩展方向。 本书适合数字化和数字化转型领域的研究人员及相关从业人员，以及各行业、各领域关注数字化建设的企业人才、教师和学生阅读。 数字化转型和变革的浪潮已不可逆转，深入理解数字化内涵才能抓住机遇，与世界一起协同创新。

本书首先从企业支持人工智能技术发展的视角出发，讲解如何认识数字化转型、数字化转型战略主要包含的方面、支持数字化转型的应用体系设计方法等。其次，承接对应用体系设计的讨论，详细讲解如何研发并落地实施定制化的人工智能应用，内容包括对人工智能应用研发的整体认识，业务需求和业务知识的梳理，数据收集、数据处理与建模分析，模型上线运行和持续迭代等。最后，基于相关讨论，分析人工智能应用研发的特点，探讨人工智能领域在应用研发模式与策略、专业技能人才培养等方面可能产生的一些新变化，以及领域内各种业态可能出现的发展趋势。 本书适合企业技术总监、规划与计划人员、人工智能应用研发管理者与研发技术人员，以及对企业数字化转型和人工智能技术落地感兴趣的读者阅读。

本书首先从企业支持人工智能技术发展的视角出发，讲解如何认识数字化转型、数字化转型战略主要包含的方面、支持数字化转型的应用体系设计方法等。其次，承接对应用体系设计的讨论，详细讲解如何研发并落地实施定制化的人工智能应用，内容包括对人工智能应用研发的整体认识，业务需求和业务知识的梳理，数据收集、数据处理与建模分析，模型上线运行和持续迭代等。最后，基于相关讨论，分析人工智能应用研发的特点，探讨人工智能领域在应用研发模式与策略、专业技能人才培养等方面可能产生的一些新变化，以及领域内各种业态可能出现的发展趋势。 本书适合企业技术总监、规划与计划人员、人工智能应用研发管理者与研发技术人员，以及对企业数字化转型和人工智能技术落地感兴趣的读者阅读。